有研究者称，让 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的模型权重，仅改动 0.016% 的参数，就修复了这个小模型的推理循环，数学能力最多提升 6 倍，指令遵循提升 3 倍，全程不需要梯度也不需要训练。
作者把这种方法称为「权重空间编程」，认为前沿大模型已能原生读写神经网络权重，实验细节发布在其博客上。
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有研究者称，让 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的模型权重，仅改动 0.016% 的参数，就修复了这个小模型的推理循环，数学能力最多提升 6 倍，指令遵循提升 3 倍，全程不需要梯度也不需要训练。
作者把这种方法称为「权重空间编程」，认为前沿大模型已能原生读写神经网络权重，实验细节发布在其博客上。
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